PyCharmの評判・口コミ

IDEとしては使いやすいです。構文エラーすぐ探知される。ロバスト性が高い。大量のデータの取り扱いでも、崩れたりしない。 ライブラリーの導入はしやすい。pandas、numpyなど communityバージョンもあります。軽いデータ分析であれば無料で利用できます。

大量データの分析では、大きいメモリーが求めている。プログラム上、メモリーの分割など考慮する必要。 Anacondaとの相性はあまり良くない。Anacondaと連携すると、一部のライブラリーのインストールしにくくなる。 PyCharm独自のエラーが起きた場合、解決できない時がある。ネットで調べても情報が出ない。システムエラー、とか プログラミングによって、デバッグしにくい時がある。やはりprint()を使うのが多い。やや非効率的だ。

某研究所で、大量の人体識別画像の特徴データを利用し、アルゴリズムの完成度見えるようになった。(numpy利用して可視化実現できる) あるペット監視システムにて、ペットの体重、排泄データを分析し、異常行動の検知が出来た。 また、過去の株の取引データを利用し、特定のストラテジーの傾向性が分析できた経験がある。

利用人数の多い製品です。他のユーザーたちと色々情報の共有ができる。