NTTドコモとNECは、AWS上に商用の5Gコアネットワーク（5GC）を構築し、2026年2月26日から国内で初めて商用サービスを開始したと発表しました。ネットワーク容量を柔軟かつ迅速に拡大できるようになり、信頼性や柔軟性、持続可能性の向上につながるとしています。
さらに、ドコモとNTTドコモビジネスは、GitOpsとAIを活用したAgentic AIにより、ハイブリッドクラウド環境での5GCの設計・構築を自動化し、構築期間を従来比約80%短縮したとしています。
AWS上での5GC商用展開と、ハイブリッドクラウド化
発表では、2022年3月からAWSと自社仮想化基盤を協調動作させる技術検証を進め、可用性や運用性を確認したうえで、商用に必要な冗長設計などを実装したと説明されています。
AWS側ではIaCやCI/CDを前提に、CloudFormationやCodeBuild、CodePipelineなどを取り入れてアーキテクチャを再設計したとされています。
GitOpsとAgentic AIで「設計から構築」までの自動化に踏み込む
設計・構築の自動化では、Gitリポジトリを中心に差分を自動検知・同期して環境を整合させるGitOpsを実装し、さらに設定値の設計などの人的作業を削減するために、Amazon Bedrock AgentCoreを活用したAgentic AIやMCPを採用したと説明されています。
複数のAIエージェントがタスクを分担し、コンフィグ設計、設定ファイル作成、GitOpsへの構築指示などを自動化した結果、設計から構築までの自動化を達成したとしています。
ITツール導入・選定で意識しておきたい変化（要点）
通信インフラの事例ではあるものの、運用の観点では次の論点が見えます。
- 変更をGitで管理する前提が強まるほど、運用は「人の手順」から「宣言的な定義」に寄っていく可能性があります
- AIエージェントを使う場合でも、どこまで自動化し、どこを人がレビューするかの線引きが重要になります
- MCPのような標準仕様を採ることで、ツール連携の拡張性や再利用性が論点になっていきそうです
まとめ
今回の発表は、5Gコアのクラウド化を商用段階に進めるとともに、GitOpsとAgentic AIを組み合わせて設計・構築の自動化に踏み込んだ事例として整理できます。今後は、AIエージェントのタスク分担最適化やナレッジアクセス高度化などを進めるとしており、通信インフラ運用がどこまで自律化に近づくのかが注目されます。
