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非公開のユーザー
社名
非公開
業種
その他
職種
情報処理・情報システム
従業員規模
250名以上 500名未満
立場
ユーザー(利用者)
投稿日2022/8/20
総合評価点
☆☆☆☆☆
★★★★★
機能への満足
☆☆☆☆☆
★★★★★
使いやすさ
☆☆☆☆☆
★★★★★
サポート品質
☆☆☆☆☆
★★★★★
価格
☆☆☆☆☆
★★★★★
データ分析の入門に良いかと
この製品のいい点
Pythonやredashなどと違い、GUIが整備されており、ローコードなデータ集計ができる点が、分析の初学者にはとっつきやすかったです。ドメイン知識(業界の専門知識)はあるが、データ集計には明るくない方でも、一通りのデータ集計が比較的低い学習コストでできるようになるかと思います。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
Pythonと比較すると、ネット上にあまり使い方の情報がない点がネックでした。操作性は独特のクセがあり、Pythonに慣れた方には、かえって使いづらいかもしれません。
システムの不具合がありましたか?
DBへの接続がうまく確立できないときがありました。仕方なく、DBからcsvに一旦データを落として、それをmodelerで読み込む、という運用をせざるを得ない時期がありました。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
私は未経験からデータサイエンティストになりたいと考え、現在の仕事に転職しました。そんな状況ですのでデータ分析はほとんど素人状態でしたが、会社が本製品を導入していてくれたため、データ分析のイロハをこの製品で一通り学ぶことができました。watsonスタジオと連携して分析フローをAPI化し、簡単なウェブアプリを作ったときは感動しました。今はある程度スキルも身についたため、私自身はPythonを主体に使っていますが、modelerは非エンジニア要員の方は今もお気に入りのようです。
検討者にオススメするポイント
マーケティング部など、非エンジニア部門がデータ分析をする際は、学習コストの低さの面では、有用なツールかと思います。
サービス利用状況
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『IBM SPSS Modeler』とよく比較されているデータマイニング
この製品に関連するカテゴリー
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